RDK-X5部署YOLOv8n Detect：从 .pt 导出 ONNX 并转换为 BPU .bin（Bayes-E / NV12）
本文整理一套可复用的流程：将 Ultralytics YOLOv8 的 PyTorch 权重（.pt）导出为 ONNX（.onnx），再通过地平线工具链编译为 BPU 可执行的 .bin，并补充一个常见坑：部分 bbox 输出头的反量化（Dequantize）节点需要移除，否则后处理结果可能异常。 资源下载：RDK X5 主板资料（百度网盘） 提取码: f1w1 前置准备安装 bpu_infe
